课程简介
当下 AI 技术全面重塑研发模式，AI 软件工程师是企业落地大模型应用、搭建智能系统、推进技术创新的核心角色，也是组织完成智能化升级的关键人才。本企业内训课程依托 AI 产品开发联盟（APD 联盟）官方团体标准打造，围绕 AI 软件工程全链路能力搭建完整培训体系。
课程专为企业技术团队定制，面向各类研发岗位与技术管理人群，帮助学员系统掌握 AI 应用开发、模型对接、工程部署、运维调优全套技能，助力企业打造专业 AI 技术团队，打通 AI 项目从技术方案到落地运行的全流程，顺利完成传统研发模式向智能化研发体系的升级转型。
课堂采用理论讲解 + 真实案例剖析 + 项目动手演练的多元化授课形式，结合一线工程落地场景，深度拆解大模型、RAG、智能 Agent 等主流技术应用逻辑，传授 AI 项目开发规范、架构设计、性能优化、成本管控与合规管理等实用技能，帮助团队建立标准化 AI 研发工作流程，实现项目稳定落地、长效迭代。
适合学习人群
- 有意转型 AI 技术方向的后端 / 前端 / 全栈开发工程师、架构师与技术骨干；
- 牵头企业数字化、智能化改造的技术管理者、研发负责人及创新小组人员；
- 测试、运维、技术支持等岗位中，需要运用 AI 工具提效、参与 AI 项目协作的从业者；
- 布局 AI 技术业务、重视技术团队能力升级的企业技术负责人、管理者与创业者。
课程核心亮点
- 权威标准背书：严格对标 APD 联盟 AIE 官方认证体系，知识框架贴合行业通用标准与企业实际用人要求，专业度有保障。
- 实战派师资授课：讲师拥有多年 AI 项目研发、工程落地与企业技术辅导经验，内容摒弃纯理论，聚焦职场真实技术难题。
- 学练结合落地性强：课程搭配海量行业实战案例与完整工程项目训练，边学边练，所学内容可快速应用到本职工作中。
- 支持企业个性化定制：可根据企业所属行业、现有技术栈、业务痛点灵活调整授课内容，精准匹配团队学习需求。
课程大纲
采用「思维精讲 + 场景演练 + 全案实战 + 落地答疑」四位一体教学模式，两天高强度实战集训，覆盖 AI 开发、部署、运维全环节，助力团队快速掌握工程落地能力。
第一天：AI 研发思维转型 + 核心 AI 技术与开发基础夯实
上午：AI 研发思维重塑与岗位能力认知
- AI 工程师定位、能力模型及职业发展解析
- 传统软件开发与 AI 软件工程的核心差异对比
- AI 行业技术趋势、产业链及典型工程落地场景解读
- AI 项目需求拆解、技术方案梳理与协作逻辑
- 实操练习：结合企业现有业务，梳理可落地的 AI 软件开发场景
- 大模型、RAG、智能 Agent 核心原理、能力边界与应用场景
- 提示工程、上下文管理、向量库应用等配套技术实操
- 模型选型标准、算力评估、资源分配与落地误区规避
- 基础 AI 接口调用、简易功能开发入门实操
- 实操练习：基于业务场景完成模型选型、基础代码调试与功能验证
- 问题攻坚：当日知识点答疑、实操问题集中解答
第二天：AI 软件全流程开发 + 工程部署运维与合规实战
上午：AI 软件架构设计与工程开发实操
- AI 软件整体架构、服务拆分与模块协同设计
- AI 工程代码规范、开发流程与版本管理标准
- 异常处理、服务降级、容灾备份等风险架构设计要点
- AI 功能模块开发、模型微调入门实操技巧
- 实操练习：针对选定场景，完成 AI 功能模块开发与联调测试
- AI 项目线上部署、容器化运维、监控告警体系搭建
- 系统性能调优、资源优化、运行成本管控方法
- 数据安全、隐私保护、算法合规等行业规范要求
- AI 系统指标体系搭建、故障排查与持续迭代流程
- 综合实战演练：小组协作完成从技术选型、代码开发、部署上线到运维方案的全流程项目输出
- 总结复盘：成果展示、点评优化、整体知识点串讲、答疑及认证考试须知讲解
