本课程基于 AI 产品开发联盟(APD联盟)专家委员会定义的团体标准设计,旨在帮助从业人员系统掌握 AI 产品的需求定义、商业落地测算与全价值流管理能力。
完成本课程及认证后,学员将系统掌握 AI 产品从战略规划、场景设计、技术协同到商业化落地的完整能力体系。
- 掌握产品战略、需求分析、用户研究、产品规划等核心产品方法论。
- 理解生成式 AI、智能 Agent 等主流 AI 产品形态。
- 理解大模型、RAG、Prompt Engineering 等核心 AI 技术逻辑。
- 掌握 AI 产品商业化与 ROI 分析思维,推动 AI 产品长期稳定落地。
AIPM 在线认证全系包
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¥ 2,999¥ 1,999
报名包含以下完整权益:
- ▪ 核心资源:完整 AIPM 线上课程(永久观看权限)
- ▪ 认证测试:包含 1 次在线官方认证考试资格
- ▪ 权威凭证:考试通过后自动签发 APD 联盟唯一编号电子证书
- ▪ 售后保障:自购买之日起 5 日内,尚未开启学习或考试的,可申请退款。
适合人群
- 寻求向 AI 赛道转型的各行业产品经理、项目负责人
- 希望系统掌握 AI 产品开发流程与落地方法论的产品从业者
- 负责推动企业数字化、智能化升级的 PMO、业务负责人或创新团队
- 需要利用 AI 提升需求分析、产品设计、研发协同与交付效率的产品/研发人员
- 关注 AI 商业化应用、产品创新与组织提效的企业管理者与创业者
先决条件
- 编程要求:无。本课程专注于培养“技术翻译”与“业务落地”能力,学员不需要具备写代码、写算法的实操经验。
- 基础经验:建议具备基础的产品逻辑思维,或相关的项目协作与运营经验(不限具体行业或产品类型)。
- 设备准备:自备连网设备,用于完成线上自主学习与考试系统作答。
系统化课程大纲
模块1:AI产品经理基础产品管理素养
- 1.1 AI时代产品经理的角色转型与能力模型
- 1.2 产品战略与愿景规划
- 1.3 用户洞察与真实需求挖掘(上)
- 1.4 用户洞察与真实需求挖掘(下)
- 1.5 需求管理与优先级排序
- 1.6 AI产品PRD撰写与原型设计
- 1.7 敏捷开发与Scrum实践
- 1.8 跨职能协作与全价值流管控
模块2:AI技术通识与理解力
- 2.1 大模型基础原理与核心能力
- 2.2 大模型能力边界与常见误区
- 2.3 RAG检索增强生成技术详解
- 2.4 提示工程基础与上下文管理
- 2.5 智能Agent核心工作机制
- 2.6 技术组合与系统架构预判
- 2.7 基础模型选型策略
- 2.8 算力成本与商业化定价基础
模块3:AI产品架构与设计能力
- 3.1 AI产品四大原生交互范式与场景匹配
- 3.2 生成式AI产品全链路架构设计
- 3.3 人机协同流程设计与介入深度把控
- 3.4 智能Agent产品架构与技能(Skills)设计
- 3.5 上下文感知与体验优化
- 3.6 异常处理与降级兜底机制设计
- 3.7 AI产品PRD撰写进阶
- 3.8 AI产品常见设计偏差与避坑指南
模块4:业务场景与商业落地能力
- 4.1 AI商业价值的本质与创造路径
- 4.2 垂直行业AI场景拆解方法论
- 4.3 AI产品MVP设计与价值验证
- 4.4 AI产品商业化模式与定价策略
- 4.5 企业级AI解决方案设计
- 4.6 AI产品规模化落地与风险控制
- 4.7 客户成功与持续价值交付
- 4.8 AI产品商业落地常见陷阱与避坑指南
模块5:数据思维与AI评估迭代能力
- 5.1 AI产品核心评估指标体系
- 5.2 自动化评估与人工评估的结合
- 5.3 用户隐性反馈信号识别与分析
- 5.4 A/B测试在AI产品中的应用
- 5.5 问题归因与闭环迭代流程
- 5.6 AI驱动的运营增长策略
- 5.7 数据质量与数据治理
- 5.8 AI产品评估与迭代常见误区
模块6:负责任AI与合规能力
- 6.1 负责任AI的核心原则与全球监管趋势
- 6.2 AI产品五大常见风险识别
- 6.3 通用风险防控机制设计
- 6.4 不可逆操作控制与审计留痕
- 6.5 数据安全与隐私保护
- 6.6 AI偏见与公平性设计
- 6.7 高风险行业的特殊合规要求
- 6.8 AI合规落地常见问题与避坑指南
模块7:商业与生态协作能力
- 7.1 AI行业生态与产业链分析
- 7.2 与核心技术团队的高效协作
- 7.3 开源生态与AI工具选型
- 7.4 AI行业趋势研判与创新机会识别
- 7.5 产品经理的AI工具使用能力
- 7.6 团队带教与能力体系建设
- 7.7 行业标准与最佳实践沉淀
- 7.8 AI产品经理的职业发展与进阶路径
模块8:综合实战项目
- 8.1 需求分析报告(用户痛点、真实需求、AI适配度分析)
- 8.2 技术方案选型(模型选型、技术架构、成本估算)
- 8.3 产品方案设计(产品定位、核心功能、人机协同流程)
- 8.4 商业化方案(目标客户、定价策略、ROI测算)
- 8.5 评估指标体系(技术指标、业务指标、底线指标)
- 8.6 风险与合规方案(风险评估、防控措施、合规自查)
- 8.7 项目总结与落地计划
培训与在线考试认证细则
从课程学习、模拟测评到正式认证考试,AIPM 建立了完整的线上认证流程体系,确保学习体验、认证质量与行业标准统一。
| 培训模式 | 100% 线上自主学习。报名解锁完整视频与讲义,提供考前免费模拟测试以熟悉流程。 |
| 考试规则 | • 形式题量: 网页端线上闭卷综合测验。共 100道题(含单选、多选及场景案例分析)。 • 时间分数: 答题限时 120分钟(不可暂停,交卷实时出分)。满分100分,90%及以上通过。 |
| 考试权益 | • 有效期: 课程开通后 90天内 随时准备就绪即可开考(无批次限制)。 • 重考政策: 报名费内包含 1次 考试资格。若考试未通过,需申请补考。 |
证书与徽章权益
成绩达标后,系统将自动签发以下双重数字化职业资产。AIPM 证书有效期为 2 年,持证人可通过持续积累行业学分并在线续证,保持认证状态持续有效。

- 官方能力验证电子证书:生成带独立专属追溯防伪编号的高清 A4 标准电子证书,附带 APD 联盟专家委员会印记与行业公信力,可直接用于简历附件或企业人才定级证明。
- 职场社交数字能力徽章:同步核发标准数字化徽章,支持一键嵌入并公开展示于个人电子签名、博客及简历中,向行业直观外显 AI 专业段位。

认证续证与持续成长机制
AIPM 代表的是一种持续成长、持续学习、持续进化的 AI 专业能力认证体系。获得认证后,持证人需要通过课程学习、行业活动、前沿研读、项目实践、行业分享等方式,积累 APD 持续教育学分(AEU),不断更新自己在 AI 产品、智能 Agent、生成式 AI 与业务落地领域的认知与能力。
区别于传统一考终身的模式,AIPM 督促从业者紧跟 AI 产品、智能 Agent、生成式 AI 前沿,持续保持实战能力,为企业与招聘方提供更可信的能力背书。
→ 查看《APD认证持续教育与续证指南》常见问题
本标准和认证证书在行业内主要应用于哪些企业?
本认证体系获得诸多一线科技大厂及 AI 企业专家的参与和认可,为企业内部 AI 团队组建、人才引进及专业能力定级提供客观科学的依据。
如果考试时间到期未答完系统会自动交卷吗?
是的,考试时限为 120 分钟,倒计时结束后系统将自动提交并核算分数,请合理分配每道题目的答题时间。
考试未通过,后续如何申请额外的补考?
可以通过学员后台单独申请额外的补考资格。