AI 软件开发实战特训营

告别纸上谈兵。2 天高密度沉浸式实战，打通从工具实操到企业落地的能力闭环。全面融合大模型与 AI 编程工具流，实现开发者效能 50%+ 的跨越式跃迁。
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课程简介

在AI技术重构研发体系的时代，掌握AI软件开发思想和实践是企业研发效率突破的核心抓手，也是企业研发团队保持核心竞争力的关键。如何将AI开发工具与主流大模型深度融合，从「工具浅层使用」升级为「企业级应用落地」，是当前研发团队的核心痛点。

本次特训营聚焦AI软件开发思想、实践、工具和主流大模型深度落地，由20年+实战专家全程亲授，从AI工具实操、技术融合实战、项目开发到企业落地全链路拆解，助力企业打造专属AI软件开发能力体系，实现研发效率跨越式提升。

学习课程收获

两天高密度学习，实现从技术实操到企业落地的能力闭环，核心收获如下：
  • 熟练掌握AI开发工具与主流大模型核心操作，能独立开发企业级应用；
  • 掌握AI工具在代码生成、调试、重构、自动化测试全流程的实战方法，个人开发效率提升50%+；
  • 理解AI软件开发落地逻辑，能将AI开发工具与主流大模型快速融入企业现有研发流程；
  • 获得头部企业AI软件开发落地成功案例与可复制解决方案，为企业AI能力建设提供清晰思路；
  • 完成企业级应用核心模块开发实战，积累可直接落地的技术与项目经验；
  • 团队统一AI软件开发技术方法与落地思路，提升团队整体研发协作效率。

适合学习人群

精准匹配企业研发相关岗位，适配企业内训团队整体学习：
  • 研发管理岗：研发经理、技术主管、架构师，希望掌握AI开发工具与主流大模型应用，推动企业研发体系升级；
  • 开发岗：前端开发、全栈开发工程师，希望学习AI工具与大模型融合开发，提升实战能力；
  • 测试/DevOps岗：测试工程师、DevOps工程师，希望掌握AI在自动化测试、研发流程中的落地方法；
  • 管理岗：企业数字化转型负责人，希望了解AI软件开发落地路径，实现研发效率突破。

课程核心亮点

本次特训营四大核心亮点，直击企业研发痛点，兼顾技术实操与落地可行性，贴合企业实际需求：
  • 前沿技术方向直击企业需求：聚焦企业级AI软件开发核心，深耕AI开发工具与主流大模型融合应用，拒绝泛理论讲解，覆盖软件应用开发全流程，手把手教学，确保学员学完即用。
  • 实战专家亲授，经验可复制：由兼具AI软件开发实操、全栈技术落地、规模化敏捷赋能能力的行业专家授课，将头部企业AI落地成功经验融入课程，输出可直接复制的企业级解决方案。
  • 从工具到项目，全链路沉浸式实操：以企业级应用开发为核心载体，从AI开发工具基础操作到主流大模型融合实战，边学边练，完成从「零基础上手」到「独立开发实战项目」的能力突破。
  • 落地性强，适配企业真实需求：讲解AI开发工具与主流大模型如何融入企业现有研发流程，解决AI落地难、跨团队协作低、需求响应慢等实际痛点，实现技术优化升级。

课程大纲

采用「理论讲解+实操演练+项目实战+落地答疑」四位一体教学模式，两天高密度集中授课，聚焦核心能力落地，学练结合确保学习效果闭环：
第一天：AI开发工具核心实操 + 主流技术栈基础夯实

上午：AI开发工具核心能力解锁
  1. 主流AI开发工具安装配置与高效编程技巧，定制化开发环境搭建
  2. 主流大模型API注册、调用与参数优化，Prompt工程核心方法论
  3. AI工具基础应用：代码生成、语法纠错、注释自动补全
  4. 实操练习：AI开发工具与主流大模型协同完成基础代码编写任务

下午：主流技术栈核心基础与企业级工程化规范
  1. 主流应用开发技术栈核心特性解析，适用场景与选型方法
  2. 项目初始化，目录结构设计与团队开发规范制定
  3. 基础组件开发、路由管理与页面参数传递实操
  4. 实操练习：搭建基础项目框架，完成核心基础页面开发
  5. 问题攻坚：当日知识点答疑与实操问题集中解决

第二天：企业级实战 + AI工具与大模型深度融合 + 企业规模化落地

 

上午：企业级开发实战 + AI工具与大模型全流程融合落地

  1. 主流应用开发技术栈高级特性：接口联调、状态管理、公共组件封装
  2. 企业级应用核心功能模块开发实操
  3. AI辅助自动化测试用例编写、代码重构与性能优化
  4. 实操练习：AI开发工具与主流大模型赋能项目功能开发与优化
  5. 代码评审：AI工具辅助代码规范检查与优化建议

 

下午：AI+企业级项目联调实操 + 企业规模化落地方法论

  1. 企业级应用整体联调、Bug修复与功能优化实操
  2. 项目打包、环境配置与线上部署核心方法
  3. 企业研发团队AI软件开发能力建设路径与培养体系
  4. AI开发工具、主流大模型与TDD/CI/CD/BDD技术实践的深度融合
  5. AI+Scrum团队的运作机制
  6. 多团队AI软件开发协作管理方法
  7. 企业AI软件开发落地常见痛点、避坑指南与定制化答疑

课程讲师

Edward Zhou 周辉庆

Scrum中文网资深教练 | Leangoo CTO | AI软件开发实战专家

  • 20年+软件开发、项目管理与AI落地实战经验，历任技术总监、CTO、敏捷教练等核心岗位，深耕AI开发工具、主流大模型融合与企业级技术解决方案设计；
  • 持有PMP、CSM、CSP-SM、CSP-PO、SAFe SPC等多项国际权威认证，精通各类AI开发工具与主流大模型应用，兼具AI软件开发实操、全栈技术落地能力；
  • 为新能源汽车、股份制银行、车企金融、头部房企、上市科技企业等数十家知名企业提供AI技术培训与敏捷转型辅导；
  • 实战导向教学风格，将头部企业真实项目案例融入课程，擅长激活团队学习意愿，引导学员快速掌握AI工具与大模型的落地方法。

 

核心服务成果

  • 车企金融板块：融合AI开发工具，团队效率提升30%，交付速度超需求速度，推动业务端高效转型；
  • 上市科技企业：助力AI技术落地转型，产品交付周期从18个月缩至3个月，缺陷率降低超60%，核心产品升级为企业战略级产品；
  • 头部房企：搭建DevOps+AI自动化测试体系，研发效率提升60%，需求响应速度提升40%，团队交付节奏标准化、可预测。